Las puntuaciones obtenidas por 100 aspirantes a la universidad en el último ejercicio se presentan en la siguiente figura (Clic en la imagen para ampliarla).
Se desea construir la distribución de frecuencias adecuada para las puntuaciones, hallar el porcentaje de alumnos que aprobó el examen con 6 y encontrar el porcentaje de alumnos que sacaron notas superiores a 6. Además, si sólo hay 20 plazas, ¿en qué nota hay que situar a los obtuvieron una plaza?martes, 8 de abril de 2025
jueves, 27 de marzo de 2025
Análisis estadístico con Excel - Ejercicio 3
Se han medido los diámetros de 50 tornillos y se han obtenido los resultados siguientes en milímetros.
Se desea obtener la tabla de frecuencias para la variable diámetro, construir el histograma de frecuencias absolutas, estudiar la simetría de la distribución, además se tiene la pregunta ¿se puede intuir si los datos provienen de una distribución normal?
Para formar la tabla de frecuencias adecuadamente, podemos tomar el número de clases dado por la fórmula de Sturgess: k=1+Ent(3*3logN); o bien: k=Ent(√N), siendo Ent la función parte entera.
En este caso k=Ent(√50)=Ent(7.071)=7, esto es, se van a tomar 7 clases para representar al histograma.
Para calcular los límites para estas clases se van a usar dos fórmulas:
- Límite inferior de la clase = Límite inferior de la clase anterior + Tamaño de intervalo
- Límite superior de la clase = Límite inferior de la clase anterior + Tamaño de intervalo - Unidad de variación
En este caso, al observar los datos es posible ver que la mínima diferencia entre los diámetros es de 0.1 mm, por tanto este valor se puede tomar como la unidad de variación. También hay que ajustar el tamaño exacto del intervalo, este debe ser por lo menos igual a la siguiente unidad de variación después del valor del ancho de clase (0.65), entonces 0.65+0.1=0.75 será el tamaño ajustado del ancho de clase.
Los cálculos de los límites se realizan en Excel y se muestran en la siguiente imagen.
Con estos cálculos se puede introducir una columna de clases para la opción del Rango de salida de la función Histograma de Excel, este rango de salida corresponde a los límites superiores de las clases.
El histograma que se va generar se muestra en la siguiente imagen junto con la tabla de frecuencias que ha creado Excel a partir de los límites que se han proporcionado.
Respecto a la normalidad de los datos, se puede observar una ligera simetría hacia la izquierda en la gráfica del histograma.
domingo, 23 de marzo de 2025
Análisis estadístico con Excel - Ejercicio 2
Los valores de los pesos en miligramos de 80 engranes pequeños producidas por una máquina son los siguientes:
Sobre estos datos, se desea construir la distribución de frecuencias adecuada a los datos, el histograma de frecuencias absolutas, el polígono de frecuencias relativas acumuladas y comprobar la normalidad de los datos.
miércoles, 19 de marzo de 2025
Análisis estadístico con Excel - Ejercicio 1
En una clínica se han registrado durante un mes las longitudes en metros que los niños recorren el primer día que comienzan a caminar, obteniéndose los siguientes resultados.
El diagrama de barras se va a crear usando el asistente de gráficos. Comenzamos seleccionando las celdas que contienen los datos que deseamos presentar en el gráfico de barras (en este caso la columna de frecuencias absolutas) y luego elegimos el gráfico Columnas agrupadas de Excel.
También se puede construir el diagrama de frecuencias absolutas acumuladas de manera similar a como se realizo en el proceso anterior.
- Las frecuencias absolutas muestran que las distancias más comunes recorridas por los niños de la clínica fueron 4 m y 6 m, estas frecuencias tienen un valor de 10.
- El 82.5% de los niños y niñas ha recorrido 6 m o menos, el otro 17.5% restante han recorrido 8 o más metros. Esto nos dice que son muy pocas las personas que han recorrido grandes distancias como 8 o más metros, esto se debe a la edad de estas personas. Entonces se puede decir que los datos se concentran en un distancia recorrida de 6 m o menos.
- En las frecuencias relativas (fi) se puede observar que las distancias 1, 8 y 10 son las menos comunes, cada una de estas solo aportan un 5% (0.05) al total de los datos.










